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nonlinear data-fitting在FRM考試中的內(nèi)容有哪些？

發(fā)布時間：2021-12-21 09:17編輯：融躍教育FRM

nonlinear data-fitting是FRM考試金融知識點，是考生在備考中需要掌握的。具體nonlinear data-fitting在FRM考試中的內(nèi)容有哪些，隨融躍小編往下看！

nonlinear data-fitting是非線性數(shù)據(jù)擬合，對于非線性數(shù)據(jù)擬合問題，通常分為兩種情形進行處理，一種是利用變量代換，將其轉(zhuǎn)為線性問題再求解。另一種是不能線性化的問題，處理起來比較麻煩，可以用MATLAB等程序來實現(xiàn)。》2022年新版FRM一二級內(nèi)部資料免費領(lǐng)?。　揪A版】

在科學(xué)技術(shù)的各領(lǐng)域中，不同變量之間的相互關(guān)系通常用函數(shù)描述。有些函數(shù)關(guān)系可由經(jīng)典理論分析推導(dǎo)得出，不僅為進一步的分析研究工作提供理論基礎(chǔ)，也可以方便的解決實際工程問題。

但是，很多工程問題難以直接推導(dǎo)出變量之間的函數(shù)表達式，或者即使能得出表達式，公式也十分復(fù)雜，不利于進一步的分析與計算。由于研究需要，希望能得到這些變量之間的函數(shù)關(guān)系，這時就可以利用曲線擬合方法，用已知的實驗數(shù)據(jù)結(jié)合數(shù)學(xué)方法得到變量之間的近似函數(shù)表達式。而在處理實驗數(shù)據(jù)時，常用的是最小二乘法。FRM通關(guān)備考禮包

在實際的數(shù)據(jù)擬合問題研究中一般分為線性數(shù)據(jù)擬合和非線性數(shù)據(jù)擬合。其中，線性數(shù)據(jù)擬合通常是采用一組簡單的、線性無關(guān)的基函數(shù)來逼近試驗數(shù)據(jù)。而對于非線性數(shù)據(jù)擬合問題，通常分為兩種情形進行處理，一種是利用變量代換，將其轉(zhuǎn)為線性問題再求解。另一種是不能線性化的問題，處理起來比較麻煩，可以用MATLAB等程序來實現(xiàn)。

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