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FRM考試知識點(diǎn)介紹：FRM分布函數(shù)的板塊！

發(fā)布時(shí)間：2020-09-16 09:20編輯：融躍教育FRM

距離10月FRM考試越來越近了，不知你備考的怎樣了。在備考中，對于知識點(diǎn)的掌握是很重要的。下面小編為大家分享一下FRM分布函數(shù)的板塊！>>>點(diǎn)擊領(lǐng)取2020FRM備考資料大禮包（戳我免費(fèi)領(lǐng)?。?/span>

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1. 均勻分布：最簡單的連續(xù)分布函數(shù)是均勻分布（uniform distribution）。

2. 正態(tài)分布：在FRM重要的分布函數(shù)中最重要的連續(xù)分布是正態(tài)分布（Normal distribution），它充分體現(xiàn)了許多隨機(jī)過程。

3. 對數(shù)正態(tài)分布：一個(gè)隨機(jī)變量X被稱為服從對數(shù)正態(tài)分布（Lognormal distribution），如果它的對數(shù)Y=ln（X）服從正態(tài)分布。

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4. 學(xué)生t分布：在FRM重要的分布函數(shù)中另一個(gè)重要的分布就是學(xué)生t分布（Student's t distribution），它源于假設(shè)檢驗(yàn)，因?yàn)樗坍嬃斯烙?jì)的參數(shù)與其標(biāo)準(zhǔn)差之比的分布。

5. 二項(xiàng)分布：二項(xiàng)分布變量可以被視為n個(gè)獨(dú)立貝努利試驗(yàn)（Bernoulli trials）的結(jié)果。

6. 泊松分布：泊松分布是一個(gè)離散分布，通常用來描述在固定時(shí)期內(nèi)事件發(fā)生的次數(shù)，假定事件之間相互獨(dú)立。

FRM概率論

FRM概率論

上圖為FRM概率論里面公式的介紹，考生在備考FRM時(shí)可以參考，預(yù)?？忌?0月份考試中全“1”通過。

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