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linear regression在FRM考試中如何記憶？

發(fā)布時間：2021-08-10 09:08編輯：融躍教育FRM

對于FRM金融知識點的掌握對于通過考試是有很大的幫助的，linear regression就是其中之一的知識點。具體該如何記憶隨小編往下看！

首先就是要了解linear regression的含義，linear regression就是線性回歸，是利用數(shù)理統(tǒng)計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法，運用十分廣泛。》》》戳：免費領(lǐng)取FRM各科視頻講義+歷年真題+21年原版書（PDF版）

回歸分析中，只包括一個自變量和一個因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關(guān)系，則稱為多元線性回歸分析。

線性回歸是回歸分析中第一種經(jīng)過嚴(yán)格研究并在實際應(yīng)用中廣泛使用的類型。這是因為線性依賴于其未知參數(shù)的模型比非線性依賴于其未知參數(shù)的模型更容易擬合，而且產(chǎn)生的估計的統(tǒng)計特性也更容易確定。掃碼咨詢

線性回歸模型經(jīng)常用最小二乘逼近來擬合，但他們也可能用別的方法來擬合，比如用最小化“擬合缺陷”在一些其他規(guī)范里（比如最小絕對誤差回歸），或者在橋回歸中最小化最小二乘損失函數(shù)的懲罰。【資料下載】點擊下載融躍教育金融專業(yè)英語詞匯大全.pdf

相反，最小二乘逼近可以用來擬合那些非線性的模型。因此，盡管“最小二乘法”和“線性模型”是緊密相連的，但他們是不能劃等號的。

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