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在備考FRM考試中，關(guān)于FRM公式備考的你需要熟知！

發(fā)布時間：2021-05-14 09:15編輯：融躍教育FRM

FRM考試中，對于備考的考生來說記憶公式是很重要的，因為有大量的計算題是需要做的。下面是小編列舉的相關(guān)公式，希望對備考的你有所幫助！

Skewness and Kurtosis：

Skewness, or skew, refers to the extent to which a distribution is not symmetrical. The skewness of a normal distribution is equal to zero.

? A positively skewed distribution is characterized by many outliers in the upper region, or right tail.

? A negatively skewed distribution has a disproportionately large amount of outliers that fall within its lower (left) tail.》》》戳：免·費領(lǐng)取FRM各科視頻講義+歷年真題+21年原版書（PDF版）

Kurtosis is a measure of the degree to which a distribution is spread out compared to a normal distribution. Excess kurtosis = kurtosis-3.

Hypothesis Testing：

Null hypothesis (Ho ): hypothesis the researcher wants to reject; hypothesis that is actually tested; the basis for selection of the test statistics.

Alternative hypothesis (H A ): what is concluded if there is significant evidence to reject the null

hypothesis.

Risk Data Aggregation：【資料下載】點擊下載FRM二級思維導(dǎo)圖PDF版

Involves defining, gathering, and processing risk data for measuring performance against risk tolerance/appetite. Benefits include:

? Increases ability to anticipate problems

? Identifies routes to financial health.

? Improves resolvability in event of bank stress

? Increases efficiency, reduces chance of loss, and increases profitability

希望以上的內(nèi)容對你有所幫助！如果您想了解更多FRM考試相關(guān)問題，添加融躍FRM老師微信（rongyuejiaoyu），給您專業(yè)的指導(dǎo)幫助！

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關(guān)鍵詞 ： 備考FRM考試 FRM公式
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